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8、阶梯模型 搜索一个关键词时,系统会对各个层级的宝贝做调取,层级越高,首页的展位越多,但商家数量越少,所以对宝贝的展现机会就会越多;上升一个层级并非流量就一定增长,也有可能会降低,因为上一个层级的竞争变激烈;当宝贝更改了价格,你可能被淘宝重新分类,放到另外一个抽屉,在这个抽屉中,你的权重较低,可能因此就没有了流量;层级有明显的流量天花板,所以群爆款战略可以让店铺层级增长,新品更容易爆发。 9、聚合模型 宝贝的流量渠道分为多种,并非宝贝销量好就会在各个渠道下表现都好,宝贝在某个渠道的流量获取能力需要激活或者入池;然后该渠道的优质流量才会根据此宝贝的后续表现进行流量分配,如:搜索主要优化的就是关键词,猜你喜欢主要优化就是单坑产出。 10、学习模型 系统会根据各个维度的主要考核维度建立索引数据库,并对数据库的维度阀值进行自动更新和学习,所以学习模型也叫做病毒型学习积累系统。 11、反作弊模型(屏蔽作弊商品和作弊店铺) 虚假交易、偷换宝贝、重复铺货、重复开店、广告商品、sku作弊、标题乱用关键词、关键词堆砌、邮费不符、价格不符,标题、价格、描述、属性不一致 12、个性化原则 区域、性别、购物主张、浏览轨迹、好友分享、历史购物价格区间、历史购物流行元素、消费习惯 13、时间模型 根据时间原则匹配展现机会 14、价格模型 统计分析最优价格区间和品牌限价规则包括: 淘宝和天猫对品类的限价原则; 宝贝成交付款价格和价格稳定性; 搜索豆腐块内的产品代表了行业的标杆形象 ,价格和销量,包括款式和规格都是代表行业的标准。 15、优品模型 高客单价、收藏加购率高、高复购的小而美店铺、特色店铺、品质店铺是系统重点推送的店铺,所以红包收藏可以让店铺迅速积累粉丝,垄断流量。 三、模型底层深入挖掘 1、模型底层原理解析 (1)搜索引擎技术找到目标产品类库(类目、文本模型)(时间模型加权) (2)商品ID权重方案(卖家、人气、服务模型) (3)防恶意点击技术(作弊降权) (4)个性化模型+前端分层展示原理(阶梯模型)+学习模型确定最终展现结果 (5)新品模型+优品模型+聚合模型为新品优质宝贝加权,分配优质个性化流量 2、三大搜索主要算法 综合搜索=关键词人气权重+宝贝权重+店铺权重+加权项 人气搜索=关键词的人气权重=在7天维度下=点击率+转化率(高于行业两倍)+宝贝关键词是搜索转化一直在增长。 无线搜索=关键词人气权重+无线端占比(流量、销量、转化率、无线端广告占比)+加权项 3、自然搜索潜规则 店铺所处在的层级决定了流量上限,所以当店铺中有2个大爆款的时候,第三个可能很难起来,主要看店铺是否有所处在层级的流量上限; 宝贝的销量再多也不会在所有的相关词都排名第一,搜索引擎处于公平原则,最多只给3个主引流词流量; 非标品中,当市场上已经有两个同款出现在首页的时候,一般不会给第三个同款产品展现机会。 4、pc端和无线端的过渡 pc端权重=店铺权重+宝贝权重+关键词权重=【流量分配原则】 宝贝上架后系统会根据权重分配一定的流量瀑布, 分配的搜索流量入口是根据系统默认标题的主搜关键词决定的, 流量瀑布的点击反馈效果决定后续的展现机会。 无线端权重=【标签、标签、标签】 系统后续分配的搜索流量入口是根据宝贝的标签(基础标签和流动标签)和关键词的点击反馈效果决定的(宝贝标签) 四、实操数据全面解析 以上三点,基本把搜素的模型全部解析明了,接下来我重点分析在我们实操中,需要重点维护的数据有哪些! 1、主要影响搜索的因素 主要的都做到导图里了,产品动销率、动态上新率、sku、dsr、退货率、流量利用率等等这些都是需要做考核的; 2、做好搜索的必备条件 只要你在做淘宝,数据分析就是必须的,不光自己店铺数据,竞品数据一样是要分析研究的,所谓:知己知彼百战不殆!根据自己数据情况,参考竞品数据,做出应战计划; 3、实操方法 主要7个方面,包括标品非标品操作、人气指标、配合销量做出权重计划、问大家评价优化、刷单以及注意事项,这里不在做详细的解析,我把导图分享给大家,看不清可以找我领取原图; 不管是标品还是非标品,操作初期计算出坑产是非常重要的,要明确自己的竞品,分析竞品数据比如同类目收藏加购多少、转化率多少、点击率多少等等,尽可能的把这些数据计划到行业优秀; 这个计划包括:销量计划、人气计划、流量值、核心词、长尾词,然后相关匹配出每天销量布局、收藏加购率、转化率的数据; 以上是总结操作中需要注意的事项,包括晒图以及问大家的优化,还有小号的检测及一些内功的检测,最后就是执行力! 这次就先分享这些,后面会抽时间给大家分享更多的东西,包括最新玩法及一些最新规则,最近应该不少人都在做拼多多吧?另外这里点一下,如今四个风口:小程序、手淘首页、内容营销、短视频!站在风口上猪都能飞起来这个道理都懂,机遇是很重要的,欢迎大家前来交流探讨
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