王劲：百度是如何布局无人驾驶的？

老y

　　5 月 18 日，2016 我国轿车创业出资峰会在四川成都拉开序幕。baidu高档副总裁、baidu技能战略委员会主席、自动驾驭事业部总经理王劲在此次大会上宣布了主题讲演。他在讲演中说到，无人驾驭轿车行将到来，baidu将来将会创造强壮的无人车生态。
以下是电商在线记者收拾的讲演内容
　　现在的轿车职业正在进行无穷的革新。而革新中有三个趋势正在推进轿车职业的转型，这三个趋势依次是新能源、同享经济和智能化。
　　上一年 7 月开端，我造访了国内外的不相同车厂，这些轿车厂商都以为，辅佐驾驭是十分首要的，将来都会向无人驾驭方向开展。同时，他们以为无人驾驭最少还要十几年才能到来。
　　而本年 1 月据我所知，这些轿车厂商的同仁们开端改动他们的观念，除了继续开展 ADAS（辅佐驾驭）技能以外，他们现已开端树立独立团队研制全自动无人驾驭。
无人驾驭将会是质的跨过
　　我以为，从辅佐驾驭到无人驾驭将会是无穷的跨过，是量变到突变的底子改动。而这一跨过是有无穷距离的，构成这一距离是由两个因素构成：1.运用的传感器不相同：2.两者的人工智能技能不相同。
　　在互联网职业中，很多人以为将来的轿车是带着轮子的电脑。本年年初福布斯杂志宣布了根据斯坦利的研究陈述，他们也以为将来的轿车，60% 的价值来自软件。而它的硬件，即是咱们了解的轿车这个有些只需 40% 的价值。
　　由此，将来的轿车是由软件来界说的，它的人工智能由六大有些构成：视、听、说依次模仿人类的双眼、嘴巴和耳朵；猜测才干、计划才干、举动控制才干则一同决议了人工智能的开展。
深度学习将会是无人驾驭要害
　　本来人工智能的开展现已超越了 60 年，可是在曩昔的 50 年都不成功的，直到2006 年核算机职业呈现突破性的技能开展—深度学习。才使得人工智能有了飞速的开展。与曩昔比较，深度学习底子的本地是在于它在具有很多数据的状况下，能不断提高它自己的才干。
　　现在，把无人驾驭轿车开出去，它遇到的每一个新的状况都在学习新的才干，不是在轿车里学，而是把新的状况上传到云端，到了数据基地。那里有海量的信息、场景，这些轿车能够在数据基地里学习怎样处理新的状况、新的场景。
云端技能是无人驾驭保驾护航的要害
　　跟着云端才干的加强，无人驾驭轿车学会处理各式各样的场景，它会把这个数据和发生出来的模型的东西简略化、减小化，下载到每辆轿车里。每个轿车遇到任何一个它曩昔知道的场景的时分，它就知道怎样处理。而当它遇到不知道的场景的时分，就会赶忙上传到云核算基地，即是经过这么的循环往复，人工智能才干跟着时刻，跟着规划的不断加大、不断提高、不断加强。
　　能够这么说，现在是人在教车怎样开，将来人工智能可怕的本地在于，是车教车开。假如规划十万辆无人驾驭轿车，每年每辆车开 2 万公里，那么每年车就堆集了 20 亿公里的路程。对于人工智能，任何一辆车学到的新经历，新处理办法，在云端都能够构成一个归纳的模型，归纳的才干，然后下载给一切的轿车，一夜之间一切的车都具有超越 20 亿公里的驾驭经历和才干，这是人工智能可怕的本地。
　　只需在具有这么的路程数，还有人才，还有核算才干，那么人工智能的无人驾驭轿车才能跨过这个距离。
baidu在无人驾驭的规划
　　曩昔职业竞赛，是叫大鱼吃小鱼、小鱼吃虾米，可是在人工智能上，是快鱼吃慢鱼。谁先把人工智能轿车、无人驾驭轿车更早规划出去，那么它就将处于决议性的抢先位置。
　　而baidu现已具有了全球最大的深度学习网络，支撑参数数量级最底子的目标是万亿级的参数；
　　baidu根据深度学习做人工智能商品，比方归纳语音辨认，在安静的环境下，在规范的普通话状况下，咱们人类听的才干是 98% 的准确率，baidu能到达 97% 的准确率，在车载环境下普通化辨认率到达 92 %；
　　此外，baidu在图象辨认才干准确率到达了 89.32%，到达全球榜首。这是无人车上路的首要技能根底和堆集；baidu的高精地图和位置才干，GPS 定位差错在 5 米摆布，baidu上一年地图定位的准确度和精度在 10 公分摆布。
　　三天前咱们和安徽省芜湖市一同签订了一个示范区，全无人驾驭示范区，咱们期望经过三个期间把芜湖市变成我国最大的全无人驾驭的区域。
　　终究，我国无人车的成功需要政府在法律法规上的支撑，更需要咱们全产业链一同努力，baidu十分情愿把咱们抢先的技能拿出来和咱们一同创造强壮的无人车生态。